人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開(kāi)發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人社部近日將這一行業(yè)擬為了，被越來(lái)越多的人所認(rèn)識(shí)。那么人工智能工程技術(shù)員究竟是個(gè)什么工作？

人工智能工程技術(shù)員主要工作內(nèi)容

1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用；

2.研究、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法；

3.規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的芯片；

4.研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)；

5.設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；

6.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。

人工智能工程技術(shù)員應(yīng)具備的五項(xiàng)能力

1、機(jī)器管理能力

人工智能作為企業(yè)或組織的一項(xiàng)能力，在很大程度上仍處于起步階段。這就意味著，在大多數(shù)情況下，人工智能的使用是一種在組織內(nèi)的擴(kuò)散。相應(yīng)地，其系統(tǒng)性仍是不成熟且分散的。IT企業(yè)有能力開(kāi)發(fā)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)，并且開(kāi)啟整個(gè)行業(yè)智能機(jī)器的未來(lái)。然而，這種能力并不是IT組織與生俱來(lái)的。CIO和IT行業(yè)必須聯(lián)合其發(fā)展路徑，通過(guò)對(duì)人工智能的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)，使其從傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的“開(kāi)燈”行為，在將來(lái)高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃鞒稣�確決斷的范例的角色。

2、流程資訊能力

人工智能可以通過(guò)合成數(shù)據(jù)、作出基本決策等方式，在操作流程中增加人類(lèi)決策的比例。這也意味著人類(lèi)必須重新設(shè)計(jì)其操作、重塑其能力，來(lái)支持集成的方法和應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策。人工智能正在以人類(lèi)尚未掌握的方法，改造著傳統(tǒng)的以客戶為中心的、內(nèi)部的操作過(guò)程。這顯然是傳統(tǒng)的企業(yè)操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說(shuō)，除了RPA以外還有很多例子，比如說(shuō)客戶語(yǔ)音識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng)，它能在一些行業(yè)中極大地改善客戶溝通服務(wù)的質(zhì)量。

3、平臺(tái)及數(shù)據(jù)管理能力

技術(shù)人員必須具備強(qiáng)大的信息處理和技術(shù)平臺(tái)管理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能生成與輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型。組織和數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯然不是一個(gè)新的挑戰(zhàn)了。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺(tái)的能力，人工智能將會(huì)遭遇瓶頸，盡管如此，人們還是會(huì)冒險(xiǎn)一試。IT企業(yè)將自己重新打造成一個(gè)有組織的云供應(yīng)商，新的技術(shù)和架構(gòu)概念需要IT團(tuán)隊(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管家，并終打破部門(mén)隔閡，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。

4、算法意識(shí)

并不是所有人都要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，但是對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，擁有基本的數(shù)據(jù)處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng)建到終輸出數(shù)據(jù)全過(guò)程的能力，確實(shí)非常重要的。一個(gè)企業(yè)有著兩個(gè)核心的利益來(lái)源。第一，IT能夠向企業(yè)描述人工智能能力，并與企業(yè)合作不斷地改進(jìn)模型。第二，對(duì)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)性理解，能夠開(kāi)啟知識(shí)和創(chuàng)造力。

5、領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力

日常的行政工作占用了我們大量的時(shí)間，但在將來(lái)，機(jī)器會(huì)幫我們處理這些工作，成為我們的“好同事”。到那時(shí)候，公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機(jī)器掌握決策權(quán)的新世界，還需要在更具挑戰(zhàn)性的決策中運(yùn)用自己的判斷力。完成這樣的轉(zhuǎn)變，你需要具備更加專注的解決問(wèn)題的能力，同時(shí)掌握像機(jī)器能夠處理并終得出正確的指導(dǎo)性回應(yīng)一樣的、構(gòu)建問(wèn)題的技巧。

內(nèi)容摘自：電子工程世界